ISTTS kembali mengadakan KSP (Knowledge Sharing Program) secara onsite pada season 14 kali ini. Berbeda dengan acara-acara sebelumnya yang selalu mengundang peserta untuk menghadiri acara KSP di gedung ISTTS, KSP dengan tema KSP Goes to Schools memutuskan untuk mengisi acara KSP di berbagai SMA Surabaya. KSP Episode 5 dengan judul “Machine Learning in Daily Life: Image Recognition and Text Classification to Detect Objects and Analyze Text Sentiment” dibawakan oleh salah satu mahasiswi ISTTS, Jestine Siewij. Ia merupakan seorang lulusan program Bangkit 2022 dengan path Machine Learning. Acara tersebut diadakan di SMA Mawar Sharon Surabaya dengan total peserta sekitar 80 murid.
Pada awal acara, Kak Jestine menjelaskan beberapa contoh mengenai Machine Learning pada kehidupan nyata. Salah satunya seperti people you may know di Instagram, iklan yang ada di social media, chatbot, dan juga smart car. Selanjutnya terdapat penjelasan mengenai perbedaan antara Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning. Pertama, Artificial Intelligence atau AI merupakan konsep dari membuat kecerdasan buatan yang dapat meniru perilaku manusia dalam beberapa cara. Contoh yang sangat popular pada jamannya yaitu perlombaan catur yang dimenangkan oleh robot. Kemudian, Machine Learning diciptakan karena dirasa alrogitma hard-code tidak cocok untuk pengenalan gambar, suara, dan yang lainnya. Konsep dari Machine Learning yaitu membuat algoritma komputer yang dapat membantu mesin belajar dan berkembang melalui analisis data tanpa explicit programming. Deep learning adalah sebuah subset dari machine learning yang menggunakan jumlah data yang sangat banyak dan pemahaman neural network untuk melatih suatu model ML.
Terdapat 3 alasan inti mengapa Machine Learning layak dipelajari. Permintaan industri yang tinggi di bidang ML menjadi alasan utama, yang dapat dilansir dari web https://eleks.com/blog/future-of-machine-learning/. Kemudian dilanjut dengan banyaknya karir yang kelak akan memanfaatkan pemahaman Machine Learning yang dapat dilihat pada https://onlinedegrees.sandiego.edu/machine-learning-engineer-career/. Selanjutnya, alasan terakhir yaitu ML mudah dipelajari dan diakses melalui berbagai platform di Internet. Lalu, Kak Jestine menjelaskan dasar bagaimana Machine Learning bekerja yaitu:
- Dataset and Label
- Build the Model
- Train the Model
- Evaluate
Pada akhir acara, terdapat sesi demo yang mencakup teori tentang image recognition dan text classification. Kedua demo tersebut menggunakan service dari Google yang dapat diakses melalui link berikut ini.
Image recognition : https://bit.ly/KSP-ImageRecognition-2022
Speech classification : https://bit.ly/KSP-TextClassification-2022
Para peserta sangat antusias dalam mencoba demo tersebut. Acara KSP ini pun dimeriahkan dengan hadiah yang diberikan pada ketiga peserta yang aktif ikut dalam demo dan menjawab pertanyaan yang diberikan oleh Kak Jestine. Setelah acara selesai, para peserta maupun pembicara foto bersama. Kemudian acara dilanjutkan dengan promosi ISTTS yang dilakukan oleh tim PMB (Penerimaan Mahasiswa Baru).
